![]() |
|||||||
|
|||||||
Журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция» № 4 / 2024DOI: 10.56584/1560-8816-2024-4-85-89 УДК 658.8; 339; 51-7
ЭКСПОРТНЫЙ МАРКЕТИНГ: ПРОГНОЗ СРЕДНЕЙ ЦЕНЫ ЭКСПОРТИРУЕМОГО ТОВАРА «РЫБА СВЕЖАЯ И МОРОЖЕНАЯ» НА 2025 Г.
Веретехина С. В., к.э.н., доц., доцент кафедры бизнес-информатики, Факультета информационных технологий и анализа больших данных, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
EXPORT MARKETING: FORECASTING THE AVERAGE PRICE OF EXPORTED GOODS "FRESH AND FROZEN FISH" FOR 2025
Veretekhina S. V. Candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Business Informatics, Faculty of Information Technologies and Big Data Analysis, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia
Аннотация. Маркетинговым решением является прогнозирование средней цены экспортируемого товара. С помощью технического, трейдинг, фрактального и экономического анализа рынка получена модель устойчивого тренда. Проведено моделирование средней цены экспортируемого товара на 2025г. Сформированный устойчивый тренд дал точечный прогноз на малый промежуток времени вперед, с высоким значением коэффициента детерминации. Оценка временного ряда проведена по коэффициенту Хёрста. Описана динамика прогнозируемой цены. Прогнозирование экспортных цен необходимо Минэкономразвития и другим Федеральным органам исполнительной власти, т.к. в последние годы сложилась непредвиденная ситуация на международном экспортном рынке. Точечное прогнозирование необходимо Правительству РФ для принятия управленческих решений, включая краткосрочные меры поддержки производителей и поставщиков, способы нормативного регулирования по отраслям, прогнозирование цены экспортируемых товаров. Исследование направлено на обеспечение конкурентоспособности российского товара на международном рынке. Ключевые слова: экспортный маркетинг, экспорт рыбы, моделирование, прогнозирование средней цены товара, оценка тренда, маркетинг-решение, трендвотчинг
Abstract. The marketing solution is to predict the average price of the exported product. With the help of technical, trading, fractal and economic analysis of the market, a model of a stable trend has been obtained. The average price of exported goods for 2025 has been modeled. The formed stable trend gave a point forecast for a short period of time ahead, with a high value of the coefficient of determination. The time series was estimated using the Hurst coefficient. The dynamics of the projected price is described. Forecasting export prices is necessary for the Ministry of Economic Development and other Federal executive authorities, because in recent years there has been an unforeseen situation in the international export market. Point forecasting is necessary for the Government of the Russian Federation to make management decisions, including short-term measures to support manufacturers and suppliers, methods of regulatory regulation by industry, forecasting, forecasting the price of exported goods. The research is aimed at ensuring the competitiveness of Russian goods on the international market. Keywords: export marketing, fish export, modeling, forecasting the average price of goods, trend assessment, marketing solution, trend watching
Библиографический список: 1. Мелихова М.Н., Сигарев А.В. Опыт повышения инвестиционной привлекательности регионов Российской Федерации // Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. - 2023 - № 2. - С. 101-105. 2. Антипов О.И., Неганов В.А. Применение метода нормированного размаха Хёрста к анализу стохастических временных рядов в импульсных стабилизаторах напряжения //Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2009. - Т.12, № 3. - С. 78-85. 3. Васильева Е.В. Методология проектирования стратегии бизнеса: от дизайна продукта к проектированию платформ // Управление. - 2021. - Т9(2). - С.76-89. DOI: http://doi.org/10.26425/2309-3633-2021-9-2-76-89 4. Веретехина С.В. Технология поддержки экспорта: экономико-математическое моделирование внешнеторгового контракта // Вопросы новой экономики. - 2022. - № 3(63). - С.108-116. 5. Веретехина С.В. Механизм информационной поддержки отраслевого предприятия в условиях санкционных ограничений экспорта // Экономика строительства. - 2023. - №9. - С. 40- 46. 6. Зиненко А.В. Программа расчета показателя Хёрста для определения персистентности временных рядов биржевых котировок // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. Номер свидетельства: RU 2023616899, патентное ведомство: Россия, 2023г. № 2023615460 (03.04.2023). 7. Кратович П.В. Предпрогнозный анализ временных рядов финансовых данных на основе методов фрактального анализа // Молодой ученый. Ежемесячный научный журнал. - 2010. - Том I, № 1–2 (13). - С. 11-18. 8. Некрасова И.В. Показатель Хёрста как мера фрактальной структуры и долгосрочной памяти финансовых рынков // Международный научно-исследовательский журнал (электронный журнал). - 2015. - №7(38). DOI: 10.60797/IRJ.2227-6017. Veretekhina S.V. Functional and Cost Analysis of the Econometric Model of Integrated Logistics Support for Technical Operation of Exported Knowledge-Intensive Products // Lecture Notes in Networks and Systems this link is disabled. - С. 10. https://ac.gov.ru/news/page/v-rossii-poavitsa-algoritm-dla-prognozirovania-cen-na-tovary-i-uslugi-26955 «В России появится алгоритм для прогнозирования цен на товары и услуги» (дата обращения: 22.10.2024). 11. https://www.geeksforgeeks.org/how-to-find-the-slope-of-a-line-on-an-excel-graph/ методика «Рассчитать наклон линии на графике Excel» (дата обращения: 22.10.2024).
|
|