![]() |
|||||||
|
|||||||
Журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция» № 4 / 2024DOI: 10.56584/1560-8816-2024-4-308-318 УДК 332
ТРЕБОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ ДАННЫХ К ИНСТРУМЕНТАРИЮ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БИЗНЕС-АНАЛИТИКОВ
Кузовкова Т. А., д.э.н., проф., профессор кафедры цифровой экономики, управления и бизнес-технологий, Ордена Трудового Красного Знамени Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), Москва, Россия Ваховский Е. В., к.э.н., доц., декан факультета цифровой экономики и массовых коммуникаций, Ордена Трудового Красного Знамени Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), Москва, Россия Шаравова О. И., к.э.н., доц., доцент кафедры цифровой экономики, управления и бизнес-технологий, Ордена Трудового Красного Знамени Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), Москва, Россия Кузовков А. Д., эксперт, ПАО «Сбербанк», Москва, Россия Шаравова М. М., аспирант кафедры цифровой экономики, управления и бизнес-технологий, Ордена Трудового Красного Знамени Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), Москва, Россия
REQUIREMENTS OF THE DATA ECONOMY FOR THE TOOLS OF PROFESSIONAL ACTIVITY OF BUSINESS ANALYSTS
Kuzovkova T. A., Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department of Digital Economy, Management and Business Technologies, Order of the Red Banner of Labor Moscow Technical University of Communications and Informatics (MTUCI), Moscow, Russia Vakhovsky E. V., Candidate of Economics, Associate Professor, Dean of the Faculty of Digital Economics and Mass Communications, Order of the Red Banner of Labor Moscow Technical University of Communications and Informatics (MTUSI), Moscow, Russia Sharavova O. I., Candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Digital Economics, Management and Business Technologies, Order of the Red Banner of Labor Moscow Technical University of Communications and Informatics (MTUSI), Moscow, Russia Kuzovkov A. D., expert, Sberbank PJSC, Moscow, Russia Sharavova M. M., Postgraduate student of the Department of Digital Economy, Management and Business Technologies, Order of the Red Banner of Labor Moscow Technical University of Communications and Informatics (MTUSI), Moscow, Russia
Аннотация. В статье раскрывается значение систематизированного знания и интеллектуальных технологии как основных инструментов экономики данных и принятия решений. Проведенная систематизация современных требований к специалистам экономического направления позволила установить новые объекты и области профессиональной деятельности бизнес-аналитиков и преобладающую роль программных продуктов SQL, Excel и Google Sheets, продуктовых метрик, юнит-экономики для выполнения функции бизнес-аналитики в компаниях. На основе изучения общественно значимых результатов и структуры национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» получены основополагающие выводы о значении бизнес-анализа больших данных, интеллектуального инструментария и подготовки кадров с необходимыми компетенциями. Обоснованы основные задачи, методы и инструменты анализа больших данных для развития компетенций бизнес-аналитиков, а также раскрыты интеллектуальные инструменты бизнес-аналитики и инструменты применения искусственного интеллекта в современной экономической системе. Ключевые слова: экономика данных, цифровая трансформация государства, компетенции, бизнес-аналитик, интеллектуальный инструментарий
Abstract. The article reveals the importance of systematized knowledge and intelligent technologies as the main tools of data economics and decision-making. The systematization of modern requirements for specialists in the economic field made it possible to establish new objects and areas of professional activity of business analysts and the predominant role of SQL, Excel and Google Sheets software products, product metrics, unit economics to perform the function of business analytics in companies. Based on the study of socially significant results and the structure of the national project "Data Economy and digital Transformation of the state", fundamental conclusions were drawn about the importance of business analysis of big data, intelligent tools and training of personnel with the necessary competencies. The main tasks, methods and tools of big data analysis for the development of business analysts' competencies are substantiated, as well as the intellectual tools of business analytics and tools for the application of artificial intelligence in the modern economic system are disclosed. Keywords: data economy, digital transformation of the state, competencies, business analyst, intellectual tools
Библиографический список: 1. Вайл П. Цифровая трансформация бизнеса: Изменение бизнес-модели для организаций нового поколения / Питер Вайл, Стефани Ворнер: Пер. с англ. – М.: Альпина Паблишер, 2019. – 257 с. 2. Кузовкова Т.А. Цифровая трансформация экономики: Учебное пособие / Т.А. Кузовкова, О.И. Шаравова. – Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2023. – 140 с. 3. Кузовкова Т.А., Шаравова О.И., Шаравова М.М. Эволюция перехода к парадигме гармоничного развития и экономической сбалансированной модели гармоничного общества // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2022. - № 4. - С. 56-68. 4. Ваховский Е.В., Кузовкова Т.А., Салютина Т.Ю., Шаравова О.И. Причины и факторы перехода к цифровой трансформации государства и экономике данных // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2024. - № 2. - С. 175-185. 5. Чабанов В.Е. Экономика XXI века, или Третий путь развития. - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2007. - 735 с. 6. Ценжарик М.К., Крылова Ю.В., Стешенко В.И. Цифровая трансформация компаний: стратегический анализ, факторы влияния и модели // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. - 2020. - Т. 36. - Вып. 3. - С. 390-420. 7. Кузовкова Т.А., Ваховский Е.В., Салютина Т.Ю., Шаравова О.И. Влияние цифровой трансформации общества на эволюцию профессиональных и личностных качеств специалистов экономики и управления // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2023. - № 4. - С. 166-174. 8. Волков А.Н., Мутханна А.С., Кучерявый А.Е. Сети связи пятого поколения: на пути к сетям 2030 // Информационные технологии и телекоммуникации. - 2020. - Т. 78. - № 2. - С. 32-43. DOI: 10.31854/2307-1303-2020-8-2-32-43. 9. Кузовкова Т.А., Девяткин Е.Е., Тихвинский В.О., Шаравова О.И. Перспективы развития цифровых услуг интеллектуального мира на основе сетей подвижной связи новых поколений // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2022. - № 2. - С. 80-86. 10. Тихвинский В.О., Девяткин Е.Е. Всемирный конгресс MWC Barcelona 2023: метавселенная – угрозы и вызовы для мира телекома // Первая миля. - 2023. - № 2. - С. 78-84. 11. Matching of 6G Network Capabilities to Digital Services Requirements / Т. А. Kuzovkova, O. I. Sharavova, V. O. Tikhvinskiy, E. E. Devyatkin // Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications. – 2022. – Vol. 5, No. 1. – P. 134-138. DOI: 10.1109/SYNCHROINFO55067.2022.9840939. 12. Intelligent World 2030. Huawei technologies CO., LTD. Huawei Industrial Base Bantian Longgang. Shenzhen 518129, P. R. China. 125 p. 13. Kuzovkova T.A., Kuzovkov A.D., Sharavova O. I., Sharavova M.M. Prospects for the Development of Unmanned Transport Based on 5G and 6G Mobile Communication Technologies. 2023 Intelligent Technologies and Electronic Devices in Vehicle and Road Transport Complex (TIRVED), Moscow, Russian Federation, 2023, pp. 1-4. DOI: 10.1109/TIRVED58506.2023.10332796. 14. Kuzovkova Т.А., Sharavova O.I., Tikhvinskiy V.O., Devyatkin E.E. Examining the Impact of Strategic Trends on Radio Frequency Spectrum requirements in Mobile Communication. Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications. 2023. Т. 6. N 1. Pp. 198-202. 15. Паркер Дж., Альстин М. Ван, Чаудари С. Революция платформ: Как сетевые рынки меняют экономику и как заставить их работать на нас. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. - 304 с. 16. Бабкин А.В., Корягин С.И., Либерман И.В., Клачек П.М., Богданова А.А., Сагателян Н.Х. Индустрия 5.0: нейро-цифровой инструментарий стратегического целеполагания и планирования // Научно-технологические проблемы сервиса. - 2022. - № 3 (61). - С. 64-85. 17. Шваб К. Четвертая промышленная революция. - М.: Изд-во Эксмо, 2016. - 138 с. 18. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». Перечень поручений по реализации Послания Президента Федеральному собранию от 29.02.2024. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/73986 (дата обращения: 01.11.2024). 19. Алексеев К. Роль больших данных в цифровой экономике // Цифровая экономика. URL: http://digital-economy.ru/mneniya/rol-bolshikh-dannykh-v-tsifrovoj-ekonomike?ysclid=m3qb4mcffc570011421 (дата обращения: 01.11.2024). 20. Жиляева О.А. Цифровая экономика - экономика данных // Современные социальные и экономические процессы: проблемы, тенденции, перспективы регионального развития: Сборник научных статей всероссийской научно-практической конференции, Элиста, 28 февраля 2023 года. – Элиста: Институт комплексных исследований аридных территорий, 2023. – С. 32-34. DOI: 10.24412/cl-37063-2023-32-34. 21. Нобатов А.М., Мамиев А.Х. Большие данные в экономике и их значение // Международный научный журнал «Вестник науки». - 2023. - Т. 2., № 2 (59). - С. 46-50. 22. Кузовкова Т.А., Шаравова О.И. Значение методов предиктивной аналитики в экономике и управлении цифровыми компаниями // Методические вопросы преподавания инфокоммуникаций в высшей школе. – 2021. – Т. 10, № 3. – С. 28-32. 23. Макшанов А.В., Журавлев А.Е., Тындыкарь Л.Н. Большие данные. Big Data. 2-е изд., стер. - СПб.: Лань, 2022. - 188 с. 24. Микрюков А.А., Гранатов М.Г., Абдрахманова З.А. Методы анализа больших данных в экономике // Общество, экономика, управление. - 2023. - Т. 8, № 4. - С. 70-74. DOI: 10.47475/2618- 9852-2023-8-4-70-74.
|
|