![]() |
|||||||
|
|||||||
Журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция» № 4 / 2024DOI: 10.56584/1560-8816-2024-4-28-32 УДК 338.28
ПУТИ ОПТИМИЗАЦИИ РЕЖИМОВ РАБОТЫ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ
Пэн Лихуа, аспирант кафедры логистики и управления цепями поставок, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия Щербаков В. В., д.э.н., проф., заведующий кафедрой логистики и управления цепями поставок, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия
WAYS TO OPTIMIZING THE OPERATION MODES OF LOGISTICS NETWORKS
Peng Lihua, Postgraduate student, Department of Logistics and Supply Chain Management, Saint Petersburg State University of Economics, Saint Petersburg, Russia Shcherbakov V.V., Doctor of Economics, Professor, Head of Department of Logistics and Supply Chain Management, Saint Petersburg State University of Economics, Saint Petersburg, Russia
Аннотация. В статье описываются современные тенденции в оптимизации режимов работы логистических сетей. Анализируя опыт ведущих компаний Китая в создании режимов работы логистических сетей, а также опираясь на кейсы известных мировых компаний с успешным опытом, авторы резюмируют возможные пути оптимизации логистических сетей. Делают вывод о необходимости интеграции современных технологический для повышения эффективности логистики и обеспечения связанности всех мер оптимизации в единую концепцию. Ключевые слова: Оптимизация, логистическая сеть, режим работы, искусственных интеллект, интеграция технологий
Abstract. The article describes modern trends in optimizing the operation modes of logistics networks. Analyzing the experience of leading Chinese companies in creating operating modes of logistics networks, as well as relying on cases of well-known global companies with successful experience in operating logistics networks, the author summarizes the ways in which it is possible to optimize logistics networks at the present stage. Overall, integration of technologies into logistics networks to improve efficiency will allow linking all optimization measures into a single concept. Keywords: Optimization, logistics network, operating mode, artificial intelligence, integration of technologies
Библиографический список: 1. Logistics Market Faces Challenges Across Segments in 2023. URL: https://www.ttnews.com/articles/logistics-sectors-2023 (дата обращения: 11.10.2024). 2. Щербаков В.В., Силкина Г.Ю. Синергия моделей сетевой организации логистики и инфокоммуникаци // Развитие науки и научно-образовательного трансфера логистики. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2019. С. 25-46. 3. 94% of the Fortune 1000 are seeing coronavirus supply chain disruptions: Report. URL: https://fortune.com/2020/02/21/fortune-1000-coronavirus-china-supply-chain-impact/ (дата обращения: 12.10.2024). 4. The Central Challenges For Logistics In 2024 - And How To Solve Them With The Right Tools. URL: https://www.hcltech.com/blogs/central-challenges-logistics-2024-and-how-solve-them-right-tools (дата обращения: 11.10.2024). 5. Пэн Лихуа. Надежность логистической сети поставок // Известия СПбГЭУ. 2022. №5-2 (137). С. 200-204. 6. Смирнова Е.А. Управление глобальными цепями поставок: торгово-экономический подход / Под научной ред. В.В. Щербакова. СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2014. 7. Пэн Лихуа. Особенности режимов работы компонентов логистической сети в китайских компаниях (на примере компании Jingdong Group) // РИСК (Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция). - 2023. - №2. - С. 17-21. 8. Yang Zhongzhao. The relationship between logistics network optimization and supply chain efficiency - based on data-driven analysis method // Business Economic Research. 2024 (16): 82-85. 9. Yuan Zhiwen, Wu Gang. Analysis of hot spots and trends in logistics network optimization research based on CiteSpace // China Storage and Transportation. 2024 (7): 153-154. 10. Силкина Г.Ю., Щербаков В.В. Современные тренды цифровизации логистики. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2019. - 237 с. 11. Силкина Г.Ю., Щербаков В.В. Инновационная динамика логистики: от цифровых преобразований к интеллектуальным решениям. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024. – 228 с. 12. Zhang Ying. Research on road transportation network optimization based on logistics demand // China Storage and Transportation. 2024 (7): 167-168. 13. Xu Jiabao. Research on product layout optimization considering the impact of cloud warehouse and cloud distribution logistics network in smart logistics // Logistics Technology. 2024 (47): 75-77. 14. Luo Yi. Construction of distributed intelligent warehousing logistics network supported by cloud computing // China Logistics and Purchasing. 2024 (16): 85-86. 15. Cao Mengfei. Multimodal transport network optimization considering node risk // Journal of Highway and Transportation Research and Development. 2023 (40): 420-426. 16. Du Haifeng, Wu Qijie, Wu Meiling. Research on the integrated development path of logistics and manufacturing industries under the background of intelligent highway logistics network optimization // Modern Industrial Economy and Informatization, 2024 (14): 74-75. 17. Niu Mengmeng, Wang Yao, Luo Songlin. Research on path selection and optimization in multimodal logistics network // China Shipping Weekly. 2024 (26): 63-65. 18. Meng Fugang. Logistics supply chain network optimization based on artificial intelligence // Transport Manager World. 2024 (17): 48-50. 19. Силкина Г.Ю. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций. СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2012.
|
|