![]() |
|||||||
|
|||||||
Журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция» № 4 / 2024DOI: 10.56584/1560-8816-2024-4-199-205 УДК 658.51:004.9
ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Кравченко С. И., д.э.н., проф., профессор кафедры стратегического и инновационного развития Факультета «Высшая школа управления», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия Мешков А. В., к.э.н., доц., заведующий кафедрой экономики предприятия и инноватики Факультета экономики и менеджмента, Донецкий национальный технический университет, Донецк, Россия Леонова О. С., старший инженер по разработке, ПАО «Сбербанк», Москва, Россия
FEATURES OF ASSESSING THE EFFICIENCY OF INVESTMENT PROJECTS IN THE FIELD OF INFORMATION TECHNOLOGY
Kravchenko S. I., Doctor of Economics, Prof., Professor of the Department of Strategic and Innovative Development, Faculty of Higher School of Management, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia Meshkov A. V., Candidate of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Enterprise Economics and Innovation, Faculty of Economics and Management, Donetsk National Technical University, Donetsk, Russia Leonova O. S., Senior Development Engineer, Sberbank PJSC, Moscow, Russia
Аннотация. В статье обозначена актуальность вопросов развития ИТ-сектора в контексте достижения стратегических целей цифровизации экономики. Исследованы проблемы применения классических методов оценивания экономической эффективности инвестиций в условиях динамичной и инновационной среды ИТ-проектов. Обоснован подход к усовершенствованию методов оценивания экономической эффективности такого рода проектов с учетом фактора научно-технического прогресса. Апробация представленных рекомендаций по использованию годовых эквивалентных доходов и затрат продемонстрировала целесообразность применения подхода при анализе ИТ-проектов. Теоретическая и практическая значимость проведенного исследования заключается в стимулировании повышения степени обоснованности расчетов экономической эффективности ИТ-проектов в условиях ускоренных темпов внедрения передовых технологий. Ключевые слова: экономическая эффективность, инвестиции, проект, информационные технологии, риски, научно-технический прогресс, оценивание, чистая дисконтированная стоимость, аннуитетный платеж
Abstract. This article examines the importance of IT sector development in achieving the strategic goals of economic digitalization. It explores the challenges of applying traditional methods for assessing the economic efficiency of investments in the dynamic and innovative environment of IT projects. The article proposes an improved approach to evaluating the economic efficiency of these projects, factoring in scientific and technological progress. Testing of the recommended methods for using annual equivalent income and costs demonstrates their rationality and suitability for analyzing IT projects. The theoretical and practical significance of the study lies in enhancing the accuracy of economic efficiency calculations for IT projects, particularly in the context of the rapid pace of technology implementation. Keywords: economic efficiency, investments, project, information technology, risks, scientific and technological progress, evaluation, net present value, annuity payment
Библиографический список: 1. Проект «Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2019-2025 годы и на перспективу до 2030 года» [Электронный ресурс]: Поручение Заместителя Председателя Правительства Российской Федерации от 13.08.2018 № МА-П10-5158 // Аналитическое издание Tadviser. URL: https://www.tadviser.ru/images/f/f8/2019_strategy_9January.pdf (дата обращения: 24.10.2024). 2. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]: утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. №1632-р // Сайт Правительства Российской Федерации. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf. (дата обращения: 10.10.2024). 3. Gartner Forecasts Worldwide IT Spending to Grow 5.1% in 2022 [Электронный ресурс]: Gartner. URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-01-18-gartner-forecasts-worldwide-it-spending-to-grow-five-point-1-percent-in-2022. (дата обращения: 20.10.2024). 4. 20-е ежегодное исследование РУССОФТ (2023). Российская софтверная отрасль [Электронный ресурс]: НП «РУССОФТ». URL: https://russoft.org/wp-content/uploads/2022/11/survey2022.pdf (дата обращения: 24.10.2024). 5. Перспективы российских ИТ-разработок на глобальном рынке [Электронный ресурс]: Аналитический отчет компании SAP в партнерстве с «РУССОФТ». URL: https://russoft.org/wp-content/uploads/2023/10/research_20.pdf?b24form_user=2.11382-1709999121-383453df7411e69cef473f292bf023a2d7e62d0d8d801c3aecaafa6f169d0574. (дата обращения: 30.10.2024). 6. Куликова И.Ю. Экономическое обоснование ИТ-инвестиций: учеб. пособие / И. Ю. Куликова, Н. В. Муравьева; Владим. гос. ун-т им. А. Г. и Н. Г. Столетовых. – Владимир: Изд-во ВлГУ, 2022. – 152 с. 7. Колос Н.В., Ожог С.В., Иовлева О.В. Исследование методических подходов к оценке эффективности ИТ-проектов // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2017. – № 6(67). – С. 70-80. 8. Краузе Р.П. Исследование методических подходов к оценке эффективности ИТ-проектов на предприятиях // Бизнес-образование в экономике знаний. – 2020. – № 3(17). – С. 87-92. 9. Степин О.А., Кукушкин А.А. Оптимизационные модели инвестиционных ИТ-проектов // Прорывные научные исследования: проблемы, закономерности, перспективы: сборник статей X Международной научно-практической конференции, Пенза, 23 марта 2018 года. – Пенза: "Наука и Просвещение" (ИП Гуляев Г.Ю.), 2018. – С. 55-58. 10. Verhoef C. Quantifying the value of IT-investments. // Science of Computer Programming. – 2005. – № 56 (3) – РР. 315-342. 11. Li N., Huang F. Evaluating the Financial Returns on Investment in Sustainable Enterprise Digitalization Initiatives Using AI Information System. // Journal of Internet Services and Information Security. – 2024. – № 14 (4). – РР. 21-44. 12. Kusumohadi C.U., Mauritsius T. Assessing the IoT business model case study: PT. XYZ. // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. – 2022. – № 100 (15). – РР. 4801-4812. 13. Banyai K., Kovacs L. Identification of influence of digital twin technologies on production systems: a return on investment-based approach. // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2023. – № 4 (13(124)). – РР. 66-78. 14. Pattyn F. Improving Software Startup Viability: Addressing Requirements Prioritization Challenges Amid Increasing Interest Rates. // CEUR Workshop Proceedings. – 2024. – № 3621. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3621/phd-paper4.pdf. (дата обращения: 26.10.2024).
|
|