На главную На главную Написать письмо
О журнале Редакция Авторам Подписка Архив Реклама Контактная информация

Журнал "РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция" 4 / 2022

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ

 

Городецкая О. Ю.,

к.э.н., доц., доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных,  Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Гобарева Я. Л.,

к.э.н., доц., доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных,  Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

 

The main directions of the use and development of artificial intelligence systems in the banking sector

 

Gorodetskaya  O. Y.,

Candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Data Analysis and Machine Learning, Faculty of Information Technology and Big Data Analysis, Financial University under the Government of the Russian Federation

Gobareva Y. L.,

Candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Data Analysis and Machine Learning, Faculty of Information Technology and Big Data Analysis, Financial University under the Government of the Russian Federation

 

 

Аннотация. В статье рассматривается проблематика использования систем искусственного интеллекта в банковской деятельности. Приводятся данные о масштабах использования технологий искусственного интеллекта в мировой банковской системе. Выделены основные направления их применения российскими банками. Рассмотрена проблематика применения чат-ботов и голосовых помощников в деятельности банков. Выделена специфика реализации использующих искусственный интеллект скоринг-моделей для оценки кредитоспособности заёмщиков. Представлены направления применения систем искусственного интеллекта как инструмента формирования персонализированных рекомендаций клиентам. Указаны другие частные направления имплементации систем искусственного интеллекта в деятельность банков. Приведены данные о масштабах оптимизации затрат банков и экономическом эффекте, достигаемых за счёт применения технологий искусственного интеллекта.    

 

Ключевые слова: Банки, искусственный интеллект, чат-боты, голосовые помощники, скоринговые модели

 

Abstract. The article discusses the problems of using artificial intelligence systems in banking activities. Data are provided on the scale of use of artificial intelligence technologies in the global banking system. The main directions of their application were identified by Russian banks. The problems of using chatbots and voice assistants in the activities of banks are considered. The specifics of the implementation of scoring models using artificial intelligence to assess the creditworthiness of borrowers are highlighted. The directions of application of artificial intelligence systems as a tool for the formation of personalized recommendations to clients are presented. Other private areas of implementation of artificial intelligence systems in the activities of banks are indicated. The data on the scale of optimization of banks' costs and the economic effect achieved through the use of artificial intelligence technologies are presented.

 

Keywords: Banks, artificial intelligence, chatbots, voice assistants, scori

 

DOI: 10.56584/1560-8816-2022-4-127-134

 

Библиографический список

1.      3 примера использования искусственного интеллекта в банковской сфере. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://python--school-ru.turbopages.org/python-school.ru/s/blog/ai-in-banking/  -  (дата обращения: 29.10.2022).

2.      Васильев А. Банки все активнее подключают к своим процессам искусственный интеллект. Как, зачем и куда все это нас приведет? [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://data.korusconsulting.ru/press-center/blog/banki-vse-aktivnee-podklyuchayut-k-svoim-protsessam-iskusstvennyy-intellekt-kak-zachem-i-kuda-vse-et/ -  (дата обращения: 29.10.2022).

3.      Искусственный интеллект в банках. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php / Статья:Искусственный_интеллект_в_банках -  (дата обращения: 29.10.2022).

4.      Искусственный интеллект в банковской сфере. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://dzen.ru/media/kuchavsego/iskusstvennyi-intellekt-v-bankovskoi-sfere-5e2fac11e6cb9b00ae745d1a -  (дата обращения: 29.10.2022).

5.      Искусственный интеллект в банковском секторе. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://raexpert.ru/researches/banks/bank_ai2018/ -  (дата обращения: 29.10.2022).

6.      Калганов И. Искусственный интеллект в банках что это дает клиенту и почему его не нужно бояться [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.banki.ru/news/columnists/?id=10942804 -  (дата обращения: 29.10.2022).

7.      Москалев А. ИИ выдает кредиты, а клиенты платят частями: как будет работать банк будущего [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://hightech.fm/2022/08/10/fintech-banks -  (дата обращения: 29.10.2022).

8.      Порохнавец А. Как банку будущего использовать технологии ИИ для работы с клиентами [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://just-ai.com/blog/kak-banku-budushhego-ispolzovat-tehnologii-ii-dlya-raboty-s-klientami -  (дата обращения: 29.10.2022).  

9.      Салтыкова М. Полцарства за ИИ: сколько банки экономят на машинном обучении, нейросетях и чат-ботах [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://habr.com/ru/company/binarydistrict/blog/440902/ -  (дата обращения: 29.10.2022).

10.   Чернышова Е. Искусственный интеллект в финансах: как банки используют нейросети  [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://trends.rbc.ru/trends/industry/61e924349a7947761b46f2d8 -  (дата обращения: 29.10.2022).

11.   Шуремов Е.Л. Искусственный интеллект и Большие Данные: Без хайпа и наукообразия  - [б.м]: Издательские решения, 2019. - 110 с. - ISBN 978-5-0050-2072-7.

12.   Банковские информационные системы и технологии: учебник / коллектив авторов; под ред. О.И. Лаврушина, В.И. Соловьева. - Москва: КноРус, 2020. - 528 с. – ISBN 978-5-406-07240-0.


© 2019 Институт ИТКОР